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研究人员已经使用机器学习来预测幸福感

更新时间:2021-04-20 11:25 点击:

  在此过程中,研究小组发现,社会经济变量,尤其是工作不满和财务压力,具有特殊的预测能力,可以帮助解释个体健康状况与整体健康状况之间的差距。

  

研究人员已经使用机器学习来预测幸福感

  研究人员认为,这些见识可以为旨在避免不良后果的干预措施和其他护理决策提供信息。

  小组训练和测试他们的机器学习模型的亚人群包括美国退伍军人。数据来源是盖洛普(Gallup)2014年至2017年的美国每日跟踪调查。

  该研究报告将在6月版的《生物医学计算机》中发表。

  在临床环境中,作者写道,在预测模型中适当权衡社会经济变量“将提供创造实时和个性化反馈的机会,以帮助个人改善生活质量。”

  他们认为,他们的发现可能比美国退伍军人更具普遍性。

  该研究的主要作者是斯坦福大学以人为本的AI研究所和退伍军人事务部国家AI研究所的Christos Makridis博士。

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